El éxito del proyecto MLSIP reside en una arquitectura robusta y modular, diseñada para integrar la toma de decisiones inteligentes en el flujo de las comunicaciones en tiempo real. El equipo de Quobis ha definido una arquitectura definitiva que combina componentes de código abierto de alto rendimiento con un servicio de Machine Learning desarrollado a…
Desarrollo de sistema analítico de la trazabilidad de productos y procesos a lo largo de toda la cadena de valor aplicable a cualquier industria Quobis participa en TRACEFACT II, un proyecto innovador que tiene como objetivo revolucionar la gestión de procesos logísticos industriales a través de la implementación de una plataforma y metodología avanzada. Desarrollado…
Testbed 5G: La plataforma avanzada para la optimización de comunicaciones en tiempo real El proyecto 6G ON TIME utiliza un testbed 5G avanzado que permite evaluar y optimizar el rendimiento de las aplicaciones en tiempo real en redes 5G. Esto se hace teniendo en cuenta la complejidad del medio radioeléctrico y las fluctuaciones que pueden…
Las redes de comunicaciones en tiempo real, basadas en el protocolo SIP, son la columna vertebral de la telefonía empresarial, los call centers y las comunicaciones unificadas. Sin embargo, su gestión tradicional se basa en configuraciones quasi-estáticas y en la intervención manual de expertos para reaccionar ante problemas como la congestión de red o la…
La aplicación de mecanismos basados en ECN, en su misión de detectar y evitar situaciones de congestión, reduce la cantidad de paquetes descartados por una conexión TCP, lo que, al evitar una retransmisión, reduce la latencia y especialmente el jitter (o fluctuaciones en las recepciones de paquetes). Los efectos de ECN en transmisiones masivas, cuando la…
Quobis convoca a aquellas entidades especializadas en machine learning y redes neuronales, a presentar su propuesta de colaboración en el proyecto MLSIP parte del «Programa Único I+D 6G 2023»: Descargar detalle de la convocatoria MLSIP: Optimización SIP mediante Machine Learning El objetivo general del proyecto MLSIPes optimizar el uso de la red y todas las capacidades que 5G, y 6G…
Quobis anuncia el inicio del proyecto de I+D MLSIP: Optimización SIP mediante Machine Learning. Esta ambiciosa iniciativa busca transformar la gestión del tráfico de comunicaciones, pasando de los sistemas tradicionales basados en configuraciones manuales a un modelo inteligente, dinámico y automatizado. El proyecto, que se extenderá desde el 1 de noviembre de 2023 hasta el…
Live Streaming Empresas como USTREAM (2016) ahora parte de IBM o Livestream (ahora integrada en Vimeo), fueron pioneras en la fusión de social media y el broadcasting, ofreciendo a los creadores de contenidos herramientas online de edición de video, la posibilidad de combinar diferentes fuentes de video por internet, y un reproductor (player) fácil de…
Una de las principales actividades llevadas a cabo en el proyecto 6G ON TIME es evaluar mecanismos como ECN (explicit congestion communication para aprovechar las capacidades de adaptación para optimizar los tiempos de transmisión y reducir la latencia en las comunicaciones. El objetivo de esta actividad es realizar una serie de pruebas sobre el comportamiento del tráfico multimedia en…
NFT y blockchain El IBC, posiblemente la feria de la industria audiovisual más importante de Europa y a la que Quobis ha tenido el placer de asistir en varias ocasiones, bien como expositores, speakers o visitantes , presenta en su programa topics como este “multi-platform delivery” , “OTT” & “monetisation of content”… Fijémonos por un…
Oracle
Ribbon
Audiocodes
AWS
