{"id":17000,"date":"2025-12-16T12:47:18","date_gmt":"2025-12-16T11:47:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.quobis.com\/?p=17000"},"modified":"2025-12-16T12:47:19","modified_gmt":"2025-12-16T11:47:19","slug":"quobis-participa-en-el-informe-small-language-models-slm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.quobis.com\/es\/2025\/12\/16\/quobis-participa-en-el-informe-small-language-models-slm\/","title":{"rendered":"Quobis participa en el informe \u00abSmall Language Models (SLM)\u00bb"},"content":{"rendered":"\n

En la segunda mesa de la jornada \u201cIA Segura y Eficiente: estrategias para introducir Inteligencia Artificial en la empresa\u201d<\/a>,, dedicada a los Small Language Models (SLM), se present\u00f3 el
nuevo informe de DigitalES \u2014anexo a su Libro Blanco de IA Generativa\u2014, en un panel moderado
por Jorge Martos (Indra Group), con las intervenciones de Borja Lizarraga (Accenture), Mafalda
Vizca\u00edno (Deloitte Legal), Victoria G\u00f3mez (IBM) y Javier Hern\u00e1ndez (Overlap).<\/p>\n\n\n\n

El informe de DigitalES analiza el papel emergente de los SLM como alternativa eficiente y
accesible a los grandes modelos de lenguaje (LLM).<\/p>\n\n\n\n

En el debate coincidieron en se\u00f1alar que no se trata de elegir entre SLM y grandes modelos, sino
de combinarlos, utilizando los SLM para tareas m\u00e1s especializadas, repetitivas y cercanas al
usuario, dentro de un enfoque de IA distribuida.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, se subray\u00f3 que los SLM facilitan una mejor gobernanza del dato, mayor trazabilidad,
control de resultados y protecci\u00f3n de la privacidad, al trabajar con conjuntos de datos m\u00e1s
acotados. La adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda, se\u00f1alaron, debe abordarse como una decisi\u00f3n de
negocio y cumplimiento normativo, priorizando la formaci\u00f3n de personas y una gesti\u00f3n del
cambio adecuada, empezando por proyectos sencillos que puedan generar valor a corto plazo.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 oportunidades hemos identificado para el uso de Small Language Models (SLM) en el \u00e1mbito de las telecomunicaciones?<\/h2>\n\n\n\n


Los SLM pueden optimizar diversos procesos espec\u00edficos en el \u00e1mbito de telecomunicaciones, como son el caso del an\u00e1lisis de llamadas, la personalizaci\u00f3n de servicios y la gesti\u00f3n de consultas y soporte t\u00e9cnico.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis de datos de las redes de voz<\/h3>\n\n\n\n

Desde Quobis hemos puesto el acento en la monitorizaci\u00f3n<\/a> y optimizaci\u00f3n de redes SIP<\/a>, un \u00e1mbito en el que llevamos alg\u00fan tiempo integrando soluciones comerciales<\/a> u open source<\/a>, as\u00ed como investigando a trav\u00e9s de diferentes proyectos de I+D<\/a>.<\/p>\n\n\n\n


Las comunicaciones de voz hablan SIP\u00a0<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Seguramente el t\u00e9rmino VoIP resulte familiar (Voice over Internet Protocol<\/em>), al menos mucho m\u00e1s familiar que el\u00a0da y estandarizada. Una informaci\u00f3n muy valiosa que se almacena (SIP logs o CDRs) para identificar eventos relevantes como intentos de acceso no permitidos; fraude telef\u00f3nico; intentos de establecimiento de llamada frustrados; detecci\u00f3n de robocalls <\/em>o simplemente como referencia para la facturaci\u00f3n de servicios de voz.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, cada sesi\u00f3n (una llamada, por ejemplo) da lugar al intercambio de multitud de mensajes SIP. A escala de un operador esto pueden dar lugar a Tb de informaci\u00f3n en muy poco tiempo: <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

En este ejemplo, de una simple llamada, se puede apreciar c\u00f3mo cada l\u00ednea da lugar a un mensaje SIP. <\/p>\n\n\n\n

Es f\u00e1cil imaginarse, el enorme volumen de mensajes que se pueden llegar a generar en una organizaci\u00f3n con varios miles de trabajadores, con llamadas ocurriendo en paralelo, y con la intervenci\u00f3n de elementos de red como PBX (centralitas) o SBCs, que a su vez a\u00f1aden m\u00e1s informaci\u00f3n a estos mensajes. <\/p>\n\n\n\n

Si esta complejidad no resultase suficiente, hay que entender que, aunque SIP es un protocolo est\u00e1ndar y abierto, lo que significa que puede ser implementado en una amplia variedad de plataformas y dispositivos, las implementaciones son dispares (SIP over UDP, SIP over TCP, SIP over TLS) por lo que es preciso elementos intermedios que permitan interoperar entre dispositivos. <\/p>\n\n\n\n


SLM para la comunicaci\u00f3n entre la red de telecomunicaciones y su administrador\u00a0<\/strong><\/h3>\n\n\n\n


Los SLM est\u00e1n adquiriendo tracci\u00f3n en el \u00e1mbito de la traducci\u00f3n de idiomas, ya que hacen posible la traducci\u00f3n instant\u00e1nea, ya sea de conversaciones o im\u00e1genes (p.e. carteles). Al manejar menos par\u00e1metros que un LLM, sus tiempos de respuesta son mucho m\u00e1s r\u00e1pidos (algo cr\u00edtico en contextos que requieren baja latencia como el de las comunicaciones en tiempo real), sus costes m\u00e1s bajos y su adaptaci\u00f3n a dominios especializados ofrecen un mejor rendimiento.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Precisamente, cuando hablamos de comunicaciones hombre-m\u00e1quina, el desarrollo de un SLM especialmente orientado a la interpretaci\u00f3n del protocolo SIP, es un caso de uso que se adapta perfectamente a las caracter\u00edsticas de un SML. <\/p>\n\n\n\n

Entendiendo las caracter\u00edsticas del protocolo SIP, podemos dise\u00f1ar una serie de prompts<\/em>, que pueden estar predefinidos en el sistema, agilizando al m\u00e1ximo las respuestas a consultas recurrentes.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

CARACTER\u00cdSTICAS DEL PROTOCOLO SIP <\/strong><\/td>PROMPTS DEFINIDOS PARA EL SML <\/strong><\/td><\/tr>
Media Negotiation – SDP (Session Description Protocol) <\/strong><\/td>
\u00bfNo hay dispositivos compatibles en la red?  \u00bfCu\u00e1l es el c\u00f3dec m\u00e1s com\u00fan en la red?  \u00bfSolo hay usuarios de audio? 
<\/td><\/tr>
Security – SRTP (Secure Real-time Transport Protocol) and TLS (Transport Layer Security) <\/strong><\/td>
\u00bfCu\u00e1ntos intentos no autorizados has detectado?  \u00bfHay medios sin cifrar?  \u00bfNo hay mensajes de se\u00f1alizaci\u00f3n cifrados? 
<\/td><\/tr>
Presence <\/strong><\/td>
\u00bfHay usuarios disponibles en la red?  \u00bfCu\u00e1nto tiempo ha estado un usuario disponible en la red?  \u00bfCu\u00e1l es el rango de horas disponible m\u00e1s frecuente para los usuarios? 
<\/td><\/tr>
Conferencing – multi-party audio, video, and screen sharing sessions <\/strong><\/td>
\u00bfCu\u00e1ntas veces se comparte la pantalla?  \u00bfCu\u00e1ntos usuarios hay en la conferencia? 
<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Es en este punto en el que el desarrollo de una interfaz con la informaci\u00f3n en lenguaje natural puede resultar cr\u00edtica para el administrador de la red, reduciendo la exigencia de experiencia previa en SIP. <\/p>\n\n\n\n

Optimizaci\u00f3n de redes SIP y monitorizaci\u00f3n\u00a0<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El fin \u00faltimo de esta interfaz basada en un SLM es la optimizaci\u00f3n de la red. En este \u00e1mbito ya existen aplicaciones de tecnolog\u00edas habilitadoras como el big data<\/em>, la integraci\u00f3n de otras fuentes de informaci\u00f3n mediante APIs, indicadores SNMP (Simple Network Monitoring Protocol<\/em>), … que expanden a\u00fan m\u00e1s el potencial del uso de IA, tanto en la identificaci\u00f3n de eventos relevantes como en la optimizaci\u00f3n de la red a partir de dicha informaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

El principal beneficio de la adopci\u00f3n de un SML es que muchas de estas operaciones ca\u00edan del lado de sistemas automatizados que no son 100% transparentes para el administrador, quien se ve obligado a recurrir al an\u00e1lisis de datos hist\u00f3ricos, o al empleo de KPI\u00b4 s poco intuitivos como los definidos por el IETF (p.e. latencias en las respuestas de mensajes ISP), para obtener una imagen m\u00e1s precisa de lo sucedido, siendo esta actividad exigente en t\u00e9rminos de tiempo y recursos de an\u00e1lisis. <\/p>\n\n\n\n

Un SLM dedicado al protocolo SIP democratizar\u00eda el uso de los datos generados por la red, permitiendo un buen aprovechamiento de esta incluso por parte de perfiles t\u00e9cnicos m\u00e1s inexpertos. Adem\u00e1s, permite relacionarse con la informaci\u00f3n en vivo, facilitando la intervenci\u00f3n sobre sesiones en curso (por ejemplo, expulsar de la red a un \u201cuser agent<\/em>\u201d sospechoso de estar realizando llamadas fraudulentas). <\/p>\n\n\n\n

SLM y privacidad <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La posibilidad de desplegar estos modelos en infraestructuras tecnol\u00f3gicamente m\u00e1s accesibles y econ\u00f3micas, permiten mantener los datos a salvo en los servidores\u00a0
del proveedor de servicio, evitando la circulaci\u00f3n de informaci\u00f3n sensible a trav\u00e9s de diferentes infraestructuras (como centros de datos especializados en el procesado de informaci\u00f3n).\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\n
Ver informe<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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